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我們只能根據(jù)自己掌握的信息來(lái)做決策。相比之下，像DeepMind的AlphaGo那樣與自己下100萬(wàn)盤(pán)圍棋，是可以預(yù)期的，系統(tǒng)永遠(yuǎn)也不可能面對(duì)不確定性或不完全的信息，更不可能遇到人類(lèi)交流時(shí)的復(fù)雜局面。
像圍棋這樣的游戲，與真實(shí)世界還有另外一種本質(zhì)上的區(qū)別。這種區(qū)別與數(shù)據(jù)有關(guān)：游戲可以進(jìn)行完美的模擬，因此，玩游戲的 AI 系統(tǒng)可以輕而易舉地獲得大量數(shù)據(jù)。在圍棋上，機(jī)器可以通過(guò)與自己下棋的方法，模擬與人類(lèi)之間的競(jìng)技。
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